Déterminants de la productivité rizicole selon les catégories d’exploitations dans la zone Office du Niger (Mali)
Abdoul Kader SIDIBE1*, Bourema KONÉ2, Souleymane Aboubacrine MAÏGA3, Joas SOGOBA4 & Adama BOUARÉ5
1Université de Ségou-Mali/Université de Liège, Gembloux Agro-Bio Tech, Belgique
2Chef programme de l’Ecofil /Institut d’Economie Rurale (IER),
3,4,5Assistants vacataires à l’Université de Ségou
*Auteur correspondant : abdoulkader.sidibe@doct.uliege.be
Résumé
Cette étude analyse les déterminants de la productivité rizicole selon les catégories d’exploitations dans la zone Office du Niger à partir d’un échantillon stratifié de 105 exploitations réparties dans sept zones de production. Une approche mixte combinant enquêtes individuelles, focus groups et analyse économétrique a été adoptée. Une fonction de production Cobb Douglas augmentée et un modèle de frontière stochastique (SFA) ont été estimés afin d’identifier les facteurs techniques et socioéconomiques influençant la production et d’évaluer l’efficience technique des exploitations. Les résultats révèlent une forte hétérogénéité structurelle, marquée par la prédominance des petites exploitations (53 %), caractérisées par une pression foncière élevée, un suremploi de main d’œuvre et des rendements d’échelle décroissants. Les semences et les engrais minéraux contribuent positivement à la production, tandis que la main d’œuvre exerce un effet négatif significatif. Le SFA montre que 76 % des écarts à la frontière de production sont attribuables à l’inefficience technique, fortement influencée par le niveau d’instruction, l’âge et la taille du ménage. Ces résultats soulignent la nécessité de politiques différenciées visant la sécurisation foncière, l’intensification technique, la mécanisation adaptée et le renforcement des capacités des exploitants.
Mots‑clés : Productivité rizicole-Inefficience technique-SFA-Office du Niger-Mali.
Abstract
This study analyzes the determinants of rice productivity across farm size categories in the Office du Niger (ON) irrigation scheme using a stratified sample of 105 farms distributed across seven production zones. A mixed-methods approach combining individual surveys, focus group discussions, and econometric analysis was employed. An augmented Cobb–Douglas production function and a stochastic frontier analysis (SFA) were estimated to identify the technical and socioeconomic factors influencing rice production and to assess farms’ technical efficiency. The results reveal strong structural heterogeneity, characterized by the predominance of small farms (53%), which face high land pressure, labor overutilization, and decreasing returns to scale. Seeds and mineral fertilizers contribute positively and significantly to rice production, while labor exhibits a significant negative effect. The SFA results indicate that 76% of deviations from the production frontier are attributable to technical inefficiency, which is strongly influenced by farmers’ education level, age, and household size. These findings highlight the need for differentiated policy interventions focusing on land tenure security, technical intensification, appropriate mechanization, and capacity building for rice farmers.
Keywords: Rice productivity-Technical inefficiency-Stochastic frontier analysis-Office du Niger-Mali.